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快速实现地图迁移数据可视化
阅读量:6984 次
发布时间:2019-06-27

本文共 13975 字,大约阅读时间需要 46 分钟。

这两天接到一个数据可视化的需求,要求展示当前选择的省、市到其他省市的产品迁徙数据,需求并不难,而且地图的可视化也比较成熟,echarts也有对应的例子,我们先看下预览图。

预览图:

简介

为什么要这篇笔记呢,有两个原因:

  1. 防止下次再去找这些配置项,自己以前用过echarts,时间久了,导致接到echart的需求后,以前一些有关联的配置项没有记录,就需要重新过一遍api或者google百度,很浪费时间。
  2. 大数据技术越来越多,用到地图可视化的效果也越来越多,把做地图迁徙效果的思路写一下,防止走弯路,如果大家看完后哪怕能提高十分钟或者五分钟的效率,这个笔记也就有一丢丢的价值了。

需求描述

我们的需求如下

    1. 默认进去后地图展示各个省的迁出量
    1. 选中某一个省后展示当前省到其他省的迁出量
    1. 选中省的某一个市后,展示当前市到其他省的迁出量
    1. 点击到其他省后,弹出柱状图显示当前城市到省会下所有城市的迁出量。

需求确定后,首先后端伙伴就是要数据格式,我们先要知道自己需要哪些数据,才能给到后端伙伴的格式。

开发步骤

1. 创建地理坐标系

创建div、样式这部分略过,然后创建geo地理坐标系组件,地理坐标系组件什么意思呢?官网这么说的,

地理坐标系组件用于地图的绘制,支持在地理坐标系上绘制散点图,线集。

,也就是我们可以在这个组件绘散点图和线图

官网暂时不提供地图下载了,说部分数据不符合国家《测绘法》规定,API例子里拔了一下china.js文件,就是地图的数据文件,可以用,先看下效果。

var mapOption = {	// 地图标题    title : {        text: 'XX城S端车源流向',        subtext: '日期:2018-10-11',        left: 'left',        textStyle : {            color: '#fff',            fontSize:30        },        top:20,        left:20    },    // 插入地图坐标系组件    geo: {        // 地图坐标系数据        map: 'china',        show:true,        itemStyle: {        // 背景色        	areaColor: '#000000',            emphasis: {            	label:{            		show:false            	}            }        }    }};// 创建实例myChart = echarts.init(document.getElementById('map'));// 设置数据myChart.setOption(mapOption);复制代码

2. 创建地图系列色块

接下来我们再画一下地图根据数值来显示不同的颜色,这块大家可能会有点疑惑,怎么还画地图,不是已经出来了吗?

是这样,echart有区分组件和系列,组件有很多,比如title标题组件、legend图例组件、xAxis数据轴组件、tooltip提示框组件等等,其中就有我们刚才上面提到的地理坐标系组件系列官网是这么解释的是

系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型

系列数据放在series配置下,可以放置多种类型,折线/面积图、柱状/条形图、饼图、散点图等。

这块刚接触的同学可能不太好理解,举个例子,坐标组件就相当于超市的货架,echarts提供多种货架,有口香糖货架,厨房用品货架、文具用品货架,而货架上方的东西虽然都是一类,但是有区分品牌,比如口香糖有绿箭、益达、炫迈等,品牌就是系列。

地理坐标系组件相当于口香糖货架,绿箭、益达、炫迈相当于地图系列、散点系列、线图系列。

系列数据放在serise属性里,我们先创建map地图系列,根据value值大小展示不同颜色,一般设计稿不会用插件默认的主题,配置主题色要用到visualMap视觉映射组件并设置其下的inRange属性,想把数据分成几段就设置几个就可以了,**但是必须设置max属性最大值,**代码如下。

// 增加地图系列mapOption.series.push({    name: '地图色块',    // 系列类型    type: 'map',    mapType: 'china',    // 禁用缩放    roam: false,    // 隐藏label    label: {        normal: {            show: false        },        emphasis: {            show: false        }    },    // 禁用提示框    tooltip:{        show:false,    },    itemStyle:{        // 默认颜色样式        areaColor:'#0b1835',        borderWidth:2,        borderColor:'#244388',        opacity:1    },    data:[            {
name: "山东",value: 541}, {
name: "山东",value: 341}, {
name: "西藏",value: 405}, {
name: "浙江",value: 380}, {
name: "广东",value: 371}, {
name: "贵州",value: 364}, {
name: "四川",value: 287}, {
name: "河南",value: 251}, {
name: "上海",value: 218}, {
name: "山西",value: 206} ] }});// 增加视觉映射组件mapOption.visualMap.push({ { type:'piecewise', // 不显示组件 show:false, // 最大值 MaxArr为data重抽出的value数组 max:Math.max.apply(null,MaxArr), // 仅对mapOption.series数组内下标为index系列数据生效 seriesIndex:0, bottom:20, left:30, textStyle:{ color:'#fff' }, // 颜色值 inRange: { color: ['#5c8eb1', '#0574ab','#055c9b'] } }})复制代码

3. 创建散点系列动画

设置选中省到其他省的迁徙效果,迁徙效果需要用三个系列组合,才能出现迁徙效果。

    1. 散点,在各个省会位置显示散点动画
    1. 实线,从当前城市指向目标城市带箭头的曲线。
    1. 特效线,从当前城市指向目标城市带箭头的曲线。

散点绘制需要坐标,网上只找到了城市的坐标,没有省的,我自己把省会城市复制了一遍,然后改为省名称,省坐与省会城市一致,代码如下:

// 省会与城市坐标var geoCoordMap = {    "海门":[121.15,31.89],    "鄂尔多斯":[109.781327,39.608266],    "招远":[120.38,37.35],    "舟山":[122.207216,29.985295],    "齐齐哈尔":[123.97,47.33],    "盐城":[120.13,33.38],    "赤峰":[118.87,42.28],    "青岛":[120.33,36.07],    "乳山":[121.52,36.89],    "金昌":[102.188043,38.520089],    "泉州":[118.58,24.93],    "莱西":[120.53,36.86],    "日照":[119.46,35.42],    "胶南":[119.97,35.88],    "南通":[121.05,32.08],    "西藏":[91.11,29.97],    "拉萨":[91.11,29.97],    "云浮":[112.02,22.93],    "梅州":[116.1,24.55],    "文登":[122.05,37.2],    "上海":[121.48,31.22],    "上海":[121.48,31.22],    "攀枝花":[101.718637,26.582347],    "威海":[122.1,37.5],    "承德":[117.93,40.97],    "厦门":[118.1,24.46],    "汕尾":[115.375279,22.786211],    "潮州":[116.63,23.68],    "丹东":[124.37,40.13],    "太仓":[121.1,31.45],    "曲靖":[103.79,25.51],    "烟台":[121.39,37.52],    "福建":[119.3,26.08],    "福州":[119.3,26.08],    "瓦房店":[121.979603,39.627114],    "即墨":[120.45,36.38],    "抚顺":[123.97,41.97],    "玉溪":[102.52,24.35],    "张家口":[114.87,40.82],    "阳泉":[113.57,37.85],    "莱州":[119.942327,37.177017],    "湖州":[120.1,30.86],    "汕头":[116.69,23.39],    "昆山":[120.95,31.39],    "宁波":[121.56,29.86],    "湛江":[110.359377,21.270708],    "揭阳":[116.35,23.55],    "荣成":[122.41,37.16],    "连云港":[119.16,34.59],    "葫芦岛":[120.836932,40.711052],    "常熟":[120.74,31.64],    "东莞":[113.75,23.04],    "河源":[114.68,23.73],    "淮安":[119.15,33.5],    "泰州":[119.9,32.49],    "南宁":[108.33,22.84],    "营口":[122.18,40.65],    "惠州":[114.4,23.09],    "江阴":[120.26,31.91],    "蓬莱":[120.75,37.8],    "韶关":[113.62,24.84],    "嘉峪关":[98.289152,39.77313],    "广东":[113.23,23.16],    "广州":[113.23,23.16],    "延安":[109.47,36.6],    "山西":[112.53,37.87],    "太原":[112.53,37.87],    "清远":[113.01,23.7],    "中山":[113.38,22.52],    "云南":[102.73,25.04],    "昆明":[102.73,25.04],    "寿光":[118.73,36.86],    "盘锦":[122.070714,41.119997],    "长治":[113.08,36.18],    "深圳":[114.07,22.62],    "珠海":[113.52,22.3],    "宿迁":[118.3,33.96],    "咸阳":[108.72,34.36],    "铜川":[109.11,35.09],    "平度":[119.97,36.77],    "佛山":[113.11,23.05],    "海南":[110.35,20.02],    "海口":[110.35,20.02],    "江门":[113.06,22.61],    "章丘":[117.53,36.72],    "肇庆":[112.44,23.05],    "大连":[121.62,38.92],    "临汾":[111.5,36.08],    "吴江":[120.63,31.16],    "石嘴山":[106.39,39.04],    "辽宁":[123.38,41.8],    "沈阳":[123.38,41.8],    "苏州":[120.62,31.32],    "茂名":[110.88,21.68],    "嘉兴":[120.76,30.77],    "吉林":[125.35,43.88],    "长春":[125.35,43.88],    "胶州":[120.03336,36.264622],    "宁夏":[106.27,38.47],    "银川":[106.27,38.47],    "张家港":[120.555821,31.875428],    "三门峡":[111.19,34.76],    "锦州":[121.15,41.13],    "江西":[115.89,28.68],    "南昌":[115.89,28.68],    "柳州":[109.4,24.33],    "三亚":[109.511909,18.252847],    "自贡":[104.778442,29.33903],    "吉林":[126.57,43.87],    "阳江":[111.95,21.85],    "泸州":[105.39,28.91],    "西宁":[101.74,36.56],    "青海":[101.74,36.56],    "宜宾":[104.56,29.77],    "内蒙古":[111.65,40.82],    "呼和浩特":[111.65,40.82],    "四川":[104.06,30.67],    "成都":[104.06,30.67],    "大同":[113.3,40.12],    "江苏":[119.44,32.2],    "镇江":[119.44,32.2],    "广西":[110.28,25.29],    "桂林":[110.28,25.29],    "张家界":[110.479191,29.117096],    "宜兴":[119.82,31.36],    "北海":[109.12,21.49],    "陕西":[108.95,34.27],    "西安":[108.95,34.27],    "金坛":[119.56,31.74],    "东营":[118.49,37.46],    "牡丹江":[129.58,44.6],    "遵义":[106.9,27.7],    "绍兴":[120.58,30.01],    "扬州":[119.42,32.39],    "常州":[119.95,31.79],    "潍坊":[119.1,36.62],    "重庆":[106.54,29.59],    "重庆":[106.54,29.59],    "台州":[121.420757,28.656386],    "江苏":[118.78,32.04],    "南京":[118.78,32.04],    "滨州":[118.03,37.36],    "贵州":[106.71,26.57],    "贵阳":[106.71,26.57],    "无锡":[120.29,31.59],    "本溪":[123.73,41.3],    "克拉玛依":[84.77,45.59],    "渭南":[109.5,34.52],    "马鞍山":[118.48,31.56],    "宝鸡":[107.15,34.38],    "焦作":[113.21,35.24],    "句容":[119.16,31.95],    "北京":[116.46,39.92],    "北京":[116.46,39.92],    "徐州":[117.2,34.26],    "衡水":[115.72,37.72],    "包头":[110,40.58],    "绵阳":[104.73,31.48],    "新疆":[87.68,43.77],    "乌鲁木齐":[87.68,43.77],    "枣庄":[117.57,34.86],    "浙江":[120.19,30.26],    "杭州":[120.19,30.26],    "淄博":[118.05,36.78],    "鞍山":[122.85,41.12],    "溧阳":[119.48,31.43],    "库尔勒":[86.06,41.68],    "安阳":[114.35,36.1],    "开封":[114.35,34.79],    "山东":[117,36.65],    "济南":[117,36.65],    "德阳":[104.37,31.13],    "温州":[120.65,28.01],    "九江":[115.97,29.71],    "邯郸":[114.47,36.6],    "临安":[119.72,30.23],    "甘肃":[103.73,36.03],    "兰州":[103.73,36.03],    "沧州":[116.83,38.33],    "临沂":[118.35,35.05],    "南充":[106.110698,30.837793],    "天津":[117.2,39.13],    "天津":[117.2,39.13],    "富阳":[119.95,30.07],    "泰安":[117.13,36.18],    "诸暨":[120.23,29.71],    "河南":[113.65,34.76],    "郑州":[113.65,34.76],    "黑龙江":[126.63,45.75],    "哈尔滨":[126.63,45.75],    "聊城":[115.97,36.45],    "芜湖":[118.38,31.33],    "唐山":[118.02,39.63],    "平顶山":[113.29,33.75],    "邢台":[114.48,37.05],    "德州":[116.29,37.45],    "济宁":[116.59,35.38],    "荆州":[112.239741,30.335165],    "宜昌":[111.3,30.7],    "义乌":[120.06,29.32],    "丽水":[119.92,28.45],    "洛阳":[112.44,34.7],    "秦皇岛":[119.57,39.95],    "株洲":[113.16,27.83],    "河北":[114.48,38.03],    "石家庄":[114.48,38.03],    "莱芜":[117.67,36.19],    "常德":[111.69,29.05],    "保定":[115.48,38.85],    "湘潭":[112.91,27.87],    "金华":[119.64,29.12],    "岳阳":[113.09,29.37],    "湖南":[113,28.21],    "长沙":[113,28.21],    "衢州":[118.88,28.97],    "廊坊":[116.7,39.53],    "菏泽":[115.480656,35.23375],    "安徽":[117.27,31.86],    "合肥":[117.27,31.86],    "武汉":[114.31,30.52],    "湖北":[114.31,30.52],    "大庆":[125.03,46.58]};复制代码

echart要求的散点系列要求的数据格式如下:

{    "name":"安徽",    "value":220,    "tooltip":"迁出人效:0.22台\/人
总迁出量:220
总迁入量:149"}复制代码

需要省会名和value,使用symbolSize回调根据value设置散点大小,默认图标科技感不强,用symbol设置成自己做的png图片,然后在label的formatter方法设置一下要显示的label字段。

// 数据格式var pan = [    {
"name":"安徽","value":220,"tooltip":"迁出人效:0.22台\/人
总迁出量:220
总迁入量:149"}, {
"name":"山东","value":24,"tooltip":"超值车数量:12
非超值数量:12
总数量:24"}, {
"name":"浙江","value":22,"tooltip":"超值车数量:17
非超值数量:5
总数量:22"}, {
"name":"广东","value":22,"tooltip":"超值车数量:14
非超值数量:8
总数量:22"}, {
"name":"西藏","value":15,"tooltip":"超值车数量:14
非超值数量:1
总数量:15"}, {
"name":"四川","value":14,"tooltip":"超值车数量:10
非超值数量:4
总数量:14"}, {
"name":"河南","value":14,"tooltip":"超值车数量:10
非超值数量:4
总数量:14"}, {
"name":"河北","value":9,"tooltip":"超值车数量:5
非超值数量:4
总数量:9"}, {
"name":"江西","value":8,"tooltip":"超值车数量:5
非超值数量:3
总数量:8"}, {
"name":"湖北","value":8,"tooltip":"超值车数量:7
非超值数量:1
总数量:8"}, {
"name":"陕西","value":8,"tooltip":"超值车数量:5
非超值数量:3
总数量:8"}];// 添加系列数据mapOption.series.push( { name: '圆盘', type: 'effectScatter', coordinateSystem: 'geo', zlevel: 0, // 散点动画 rippleEffect: { scale:3, brushType: 'stroke', }, // 散点图标 symbol:'image://images/symbol1.png', // 显示文字 label: { normal: { show: true, position: 'right', color:'#fff', fontSize:10, // 会名称 + value formatter: function(e){ return e.name +':'+ e.data.value[2] }, opacity:1 }, }, // 根据value控制散点大小 symbolSize: function (val) { return val[2] / 25; }, itemStyle: { borderWidth:1, opacity:1, shadowColor: '#fff', }, data: pan.map(function (dataItem) { return { name: dataItem.name, value:geoCoordMap[dataItem.name].concat([dataItem.value]), tooltip:dataItem.name + '
' +dataItem.tooltip }; }) })复制代码

4. 创建线条系列实线与特效线

一条为实线,一条带动画的特效线,叠加在一起,效果就出来了。

echarts要求的lines系列数据格式如下

// linses{    fromName: "安徽",     toName: "浙江",     coords: [        [117.27, 31.86], // 起点坐标        [120.19, 30.26]  // 末尾坐标    ]}复制代码

**这样来看我们就需要当前省的坐标和目标省坐标,**我们之前已经准备好坐标数据了,等于接口返回给我们当前省名称和目标省名称,我们自己再遍历取一下坐标就可以了,使用symbolSize调整剪头合适的大小。

画线的时候颜色需要注意下,实线深色,动画线浅色,这样有对比,效果要稍微好一些。

我们要求得到的数据如下:

var linesData = [    [{
"name":"安徽"},{
"name":"浙江"}], [{
"name":"安徽"},{
"name":"上海"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"西藏"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"四川"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"河南"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"山西"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"广东"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"山东"], [{
"name":"安徽"},{
"name":"贵州"]]复制代码

遍历数据获取坐标,把数据塞进系列里

// lines数据遍历方法var convertData = function (data) {    var res = [];    for (var i = 0; i < data.length; i++) {        var dataItem = data[i];        var fromCoord = geoCoordMap[dataItem[0].name];        var toCoord = geoCoordMap[dataItem[1].name];        if (fromCoord && toCoord) {            res.push({                fromName: dataItem[0].name,                toName: dataItem[1].name,                coords: [fromCoord, toCoord],            });        }    }    return res;};	// 塞入数据mapOption.series.push(    // step3 实体线    {        name: '实体线',        type: 'lines',        zlevel: 1,        symbol: ['none', 'arrow'],        symbolSize: 5,        lineStyle: {        	opacity: 0.1,            normal: {                color: '#67035a',                width: 1,                curveness: 0.2            }        },        tooltip:{        	show:false,        },        data: convertData(linesData)    },    // step4 发光线    {        name: '发光',        type: 'lines',        zlevel: 2,        // 特效配置        effect: {            show: true,            period: 7,            trailLength: 0.7,            color: '#ff69ec',            symbolSize: 3        },        tooltip:{        	show:false,        },        lineStyle: {            normal: {                color: '#fbff82',                width: 0,                curveness: 0.2            }        },        data: convertData(linesData)    })复制代码

效果已经出来了。

5. 当前城市到目标省城,点击目标省弹出柱状图

城市到省就更简单了,把省的名称换成城市就好了,不再赘述。

简单说一下点击目标省出现当前省下所有城市的柱状图的思路。

给echart对象添加点击事件,只有echart对象可以添加点击事件,系列和组件都家布行,需要通过params判断点击的类型,如果是点击的散点,就展示div,创建一个chart就好了。

myChart.on('click', function (params) {	if(params.componentSubType == "effectScatter"){		$('.tootip,.mark').show();		let option = {			// some data  			};		let Chart = echarts.init(document.getElementById('tootip'));		Chart.setOption(option);	}});$('.clsBtn').click(function(){	$('.tootip,.mark').hide();});复制代码

基本就实现了,下边是一些echart配置的关联项,翻文档或者搜索翻出来的,记录一下,熟悉的直接略过就可以了。

视觉映射组件的纵轴配置 dimension

在做左侧条形图的时候碰到一个问题,设置视觉映射组件后不生效,和预期不一样,见下图(左侧实际,右侧预期):

原因是映射组件的数据维度指向错误,调整一下dimension指向就好了。

视觉映射组件仅对某一组系列数据生效 seriesIndex

在做地图的时候,希望数据映射组件只对地图系列生效,对散点不生效,以为是用id来绑定,后来翻了一下文档,用seriesIndex指向mapOption.series的下标,就只对当前下标生效了。

系列组件tooltip的显示与隐藏

需求是只有经过散点图的时候才显示tooltip组件,所以需要给tooltip.trigger属性为item,然后给不需要展示的系列增加tooltip.show属性为false

总结

基本上就这些了,按照掘金的原则:

很多技术内容的讲解,尤其是一些新的技术,最先要讲明白背后的概念,让读者对这个内容有了一个概括性的了解,然后再深入背后的细节完成实体的内容。

如果大家觉得哪里讲解的不是很清楚,希望提出来,我修改为可读性更高的笔记,笔记也需要迭代?,共同交流学习。

转载地址:http://nxtpl.baihongyu.com/

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